Plongée approfondie dans les pratiques CI/CD pour les équipes d'ingénierie des données utilisant Databricks et Google Cloud, couvrant l'empaquetage, les pipelines, la sécurité et la feuille de route d'implémentation pratique.
Dans la Partie 1, nous avons décrit l'état cible pour une équipe d'ingénierie des données moderne et comment structurer les personnes et les rôles pour que le travail soit accompli. Dans la Partie 2, nous approfondissons le moteur qui maintient cet état cible en bonne santé jour après jour : CI/CD.
CI/CD signifie Intégration Continue et Livraison Continue. En termes simples, CI/CD est l'habitude d'empaqueter, tester et déployer les changements automatiquement et de manière fiable. Lorsque CI/CD est en place, vous réduisez les erreurs humaines, vous allez plus vite et vous gardez la production stable—même lorsque plusieurs équipes livrent de nouveaux pipelines et fonctionnalités.
Cet article explique non seulement quoi configurer sur Databricks + Google Cloud, mais aussi pourquoi chaque choix compte, avec des exemples pratiques et un plan de déploiement étape par étape.
Les changements testés sont empaquetés et déployés vers dev, puis staging, puis production, en utilisant des étapes reproductibles.
Une colonne est renommée en amont, et les jobs cassent. CI détecte cela tôt avec des tests de schéma, avant que la production échoue à 2h du matin.
Plusieurs équipes poussent du code. CI/CD maintient les environnements cohérents pour qu'un changement d'une équipe ne casse pas silencieusement le job d'une autre équipe.
L'entreprise veut de nouvelles données et fonctionnalités rapidement. CI/CD vous donne à la fois la vitesse (étapes automatisées) et la sécurité (tests et approbations).
Les auditeurs et FinOps veulent savoir qui a changé quoi, quand et comment. CI/CD plus le contrôle de version rend cela facile.
Modèle mental : CI/CD est la route pavée sur laquelle vos équipes roulent. C'est plus fluide et plus sûr que si chacun prenait ses propres chemins de traverse.
Cinq composants clés qui travaillent ensemble pour créer un pipeline CI/CD robuste, sécurisé et évolutif
Les Databricks Asset Bundles (DABs) empaquettent vos notebooks, bibliothèques et configuration en une seule unité cohérente. Pensez à un DAB comme une boîte d'expédition qui transporte votre pipeline de dev à prod sans réempaquetage.
Le même bundle qui a fonctionné en dev s'exécute en prod avec seulement les variables d'environnement changées—pas d'éditions manuelles.
La configuration vit à côté du code, réduisant les erreurs de décalage.
Redéployez un bundle connu comme bon si quelque chose va mal.
En dev, un job écrit vers
dev_sales.silver.orders. En prod, il écrit vers
prod_sales.silver.orders. Le même bundle change de cible en lisant une variable
d'environnement.
Le moteur d'automatisation qui exécute vos étapes CI/CD
Si votre code vit dans GitHub et vous voulez une intégration serrée et une configuration simple.
Si vous préférez un service natif GCP et voulez des intégrations Google Cloud plus profondes.
L'ordinateur suit les mêmes étapes à chaque fois.
Les approbations et règles de protection d'environnement assurent que les étapes sensibles sont contrôlées.
Les ingénieurs passent du temps sur les fonctionnalités, pas sur les déploiements manuels.
Déclarer et gérer l'infrastructure par le code
Les environnements (dev/stage/prod) sont des clones, pas des cousins construits à la main.
Les changements d'infra sont revus via PR comme le code.
Si quelque chose casse, réappliquez l'état pour restaurer une configuration connue.
Comptes non-humains pour l'accès pipeline
Un service principal est un compte non-humain que vos pipelines utilisent pour parler à Databricks. OAuth fournit des tokens pour cet accès.
Les déploiements ne dépendent pas des comptes personnels
Les actions sont clairement attribuées au "bot CI/CD"
Le principal obtient seulement les rôles dont il a besoin
Pousser du code → exécuter des tests unitaires, linting et vérifications de schéma. Les problèmes remontent immédiatement.
Les DABs sont créés par le pipeline avec les bonnes configs. Pas de réempaquetage manuel.
Dev → Staging → Prod, avec vérifications automatisées et approbations.
Secrets dans GCP Secret Manager ; CI utilise WIF ; Databricks utilise des service principals.
Code, infra, configs et définitions de modèles de données dans le contrôle de version.
Propriété et responsabilité claires à travers le pipeline CI/CD
Possède la route pavée—templates DAB, modules Terraform, politiques de clusters et standards CI.
Donne aux squads un moyen sécurisé, rapide et cohérent de livrer.
Automatisation Pipeline
Construit et maintient les pipelines CI/CD, runners et logique de déploiement.
Assure que l'automatisation est fiable et sécurisée.
Propriétaires de Domaine
Possèdent les pipelines de leur domaine de bout en bout en utilisant la route pavée.
Elles livrent de la valeur business tout en suivant les standards communs.
Standards & Cohérence
Définit les standards pour les environnements, nommage, lignage et exigences non-fonctionnelles (NFRs).
Maintient la cohérence de la plateforme à mesure que les équipes grandissent.
Ingénieur Train de Release
Coordonne la cadence de release entre les équipes ; gère les dépendances et fenêtres de changement.
Évite les collisions (ex: trois squads changeant la même table cette semaine).
Apprenez des erreurs courantes pour construire un pipeline CI/CD plus robuste
Laissez nos experts vous aider à implémenter ces stratégies et construire une plateforme de données de classe mondiale et évolutive.
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