Pilote Databricks vers la production

Du pilote à la production sur Databricks en 90 jours

Nous amenons un cas d'usage réel en production avec des pipelines fiables et une qualité des données intégrée.

Conçu pour les équipes qui ont besoin de résultats, pas d'expériences.

Commencer une conversation Vérifiez si vous êtes admissible

De la production. Pas des POCs

Fiabilité intégrée

Chemin clair vers l'échelle

Ce que vous avez après 90 jours

1 cas d'usage prêt pour la production déployé

Pipelines fiables sans intervention manuelle

Qualité des données intégrée via AutoDQ

Couche Gold structurée alignée sur les besoins d'affaires

2 à 4 cas d'usage additionnels cartographiés

Chemin clair vers la mise à l'échelle

Pas un pilote. Un point de départ en production.

Comment nous livrons

Phase 1

Diagnostiquer et sélectionner (Semaines 1-2)

  • Évaluer l'environnement actuel
  • Identifier et prioriser les cas d'usage
  • Délimiter les données strictement
  • Sélectionner un cas d'usage réaliste à fort impact

Résultat: Plan d'exécution clair avec portée contrôlée

Phase 2

Construire et stabiliser (Semaines 3-8)

  • Développer les pipelines (Bronze → Silver → Gold)
  • Résoudre les problèmes de fiabilité
  • Intégrer la qualité des données avec AutoDQ
  • Optimiser la performance

Résultat: Pipelines fonctionnels et validés

Phase 3

Production et mise à l'échelle (Semaines 9-12)

  • Déployer en production
  • Valider avec les utilisateurs d'affaires
  • Définir les prochains cas d'usage

Résultat: Charge de travail en production et feuille de route

La qualité des données intégrée au pipeline

AutoDQ est inclus dans l'engagement. Gratuit.

La qualité des données fait partie de l'exécution du pipeline, pas un processus séparé.

  • Fonctionne natif sur Databricks avec Unity Catalog
  • Aucune architecture supplémentaire requise
  • Génère et applique automatiquement les règles
  • Détecte les problèmes avant l'impact en aval

Pour qui c'est

  • Organisations utilisant ou adoptant Databricks
  • Équipes avec au moins un cas d'usage défini
  • Initiatives de données sous pression de livraison
  • Environnements limités par des problèmes de fiabilité

Pour qui ce n'est pas

  • Équipes qui explorent Databricks
  • Aucun cas d'usage défini
  • Aucun accès aux données
  • Aucune disponibilité des parties prenantes

Conçu pour l'exécution. Pas pour l'exploration.

Télécharger la brochure

Pourquoi KData

Modèle d'engagement simple

Options de co-vente et co-financement disponibles

Prêt à passer en production

Si votre approche actuelle ne permet pas d'amener les cas d'usage en production, nous devrions discuter.

Nous travaillons avec des équipes qui ont déjà déployé Databricks mais qui ne montent pas en échelle comme prévu.

Livraison axée sur la production

Pas des POCs. Vraies charges de travail, environnements en direct.

Fiabilité des pipelines et qualité des données

Problèmes traités à la source.

Chemin de production en 90 jours

Plan d'exécution clair avec portée contrôlée.

Lancez votre pilote de 90 jours