Migration de plateforme héritée
Traiter la migration comme une copie de base de données au lieu d'une refonte de plateforme
Sous-estimer la complexité de conversion de BTEQ, FastLoad, MultiLoad, procédures stockées et macros
Migrer des charges de travail obsolètes et des pipelines à faible valeur sans réévaluation
Ignorer les dépendances BI en aval, la cartographie de sécurité et les exigences de validation
Transférer les motifs spécifiques à Teradata comme l'index primaire et les variables d'état BTEQ directement dans Databricks sans refactorisation
Nous abordons ces problèmes directement avec une approche axée sur la production.
Un cadre structuré et phasé issu de notre expérience concrète de livraison.
Cette approche reflète les meilleures pratiques issues de véritables playbooks de livraison de migration Teradata.
Cas d'utilisation
Un important chemin de fer nord-américain exploitait un environnement Teradata à grande échelle prenant en charge les flux de travail critiques de reporting, d'opérations et de planification.
Avec le temps, la plateforme est devenue un goulot d'étranglement.
Travaux batch BTEQ à exécution longue affectant les opérations quotidiennes et manquant les SLA
Coûts d'infrastructure élevés basés sur les AMP et coûts de licence
Pipelines complexes et fortement couplés FastLoad, MultiLoad et procédures stockées
Capacité limitée à prendre en charge les initiatives analytiques avancées et d'IA
L'organisation devait se moderniser sans perturber les systèmes essentiels à sa mission.
KData a piloté la migration vers Databricks, en commençant par une découverte complète des bases de données, scripts BTEQ, procédures stockées, macros, utilitaires FastLoad et MultiLoad, et dépendances en aval.
Évalué et priorisé les tables, charges de travail SQL, scripts BTEQ, procédures stockées, macros et travaux ETL
Converti les DDL Teradata, SQL, BTEQ, procédures stockées, FastLoad et MultiLoad vers Databricks à l'aide d'outils automatisés
Migré le schéma et les données vers une architecture lakehouse Databricks utilisant les couches bronze, argent et or
Implémenté la gouvernance, le contrôle d'accès et l'auditabilité à l'aide d'Unity Catalog
Exécuté une migration phasée avec validation, exécutions parallèles et transition contrôlée
Le résultat n'était pas seulement une migration, mais une plateforme Databricks prête pour la production.
Amélioration des performances et de la fiabilité des pipelines après élimination des goulots d'étranglement des lots BTEQ
Réduction de la complexité de la plateforme et élimination des coûts de licence Teradata
Activation d'une base unifiée pour les cas d'utilisation analytiques, de reporting et d'IA
Cette transition a été exécutée sans perturber les opérations commerciales principales.